14 июля 2020 года Spotify запустился в России. Он очень хорошо подбирает музыку на основе вашей истории прослушивания, это правда. Но вам может нравиться разная музыка — когда-то спокойная, а иногда что-нибудь энергичного. Если лайкать все понравившиеся треки, то рано или поздно в разделе «Любимые треки» будет тысяча позиций, среди которых найти что-то нужного жанра будет достаточно тяжело, а каждый раз отправлять трек в нужный плейлист — не всегда получается.
Я протестировал все известные сервисы для создания смарт-плейлистов в Spotify и безоговорочно лучшим оказался Smarter Playlists. Это веб-сервис, который позволяет создавать сложные плейлисты путем сборки простых компонентов в визуальном редакторе.
Как это работает?
API Spotify предоставляет большое количество данных о треках и Smart Playlist позволяет создавать на их основе плейлисты без необходимости программирования. Принцип его работы довольно прост — вы указываете откуда брать треки (плейлисты, любимые), потом выбираете компоненты и атрибуты (характеристики) для фильтрации, например, чтобы это была позитивная и энергичная музыка и выбираете, что с ней делать, например, сохранить в обновляемый плейлист или создать новый.
После того как авторизируетесь в Smarter Playlists через свой аккаунт Spotify вы сразу же сможете создать свой первый плейлист. Для этого нажмите зеленую кнопку New Program.
Перед вами появится чистый лист, на который можно добавлять компоненты.
Вот картинка для наглядности как это работает. Это не схематичная блок-схема, а реальный пример. Сервис так и работает — через блоки, которые вы выбираете в левом меню и соединяете между собой.
Сервис дает большую волю вашей фантазии, например, можно создать плейлист из хитов 50-летней давности с современными хитами.
Компоненты можно комбинировать между собой и делать сортировку, например, я создал плейлист энергичной музыки и сделал сортировку по убыванию энергичности. Сортировка открывает много возможностей для более творческого использования плейлистов.
Например, для утра можно настроить плейлист с самой любимой музыкой и с помощью сортировки сделать так, чтобы с самого начала шли самые энергичные треки, или наоборот, по возрастанию. Тут кому что больше нравится.
За позитивность отвечает атрибут valence, а за энергичность energy которые находятся в компоненте Range Filter. Список всех артрибутов которые вы можете использовать будет ниже.
Список атрибутов Range Filter
Компонент Range Filter фильтрует входящий поток и оставляет только треки, подходящие по атрибуту, задаваемому параметрами фильтра. Все эти атрибуты вы можете найти в самом сервисе, но для простоты, здесь приведен их перевод.
Artist Popularity. Нормализованная оценка популярности основного исполнителя, рассчитанная по недавним трансляциям. Указывается числом в диапазоне от 0 до 100.
Artist Followers. Текущее количество подписчиков у основного исполнителя. Допустимый диапазон: от 0 и выше.
Album Popularity. Нормализованная оценка популярности альбома, в который входит аудиотрек. Рассчитывается по последним трансляциям. Допустимый диапазон: от 0 до 100.
Track Popularity. Нормализованная оценка популярности трека, рассчитанная по недавним трансляциям. Допустимый диапазон: от 0 до 100.
Speechiness. Оценивает количество слов в аудиотреке. Чем больше живой речи в записи (например, ток-шоу, аудиокнига, поэзия), тем ближе значение атрибута к единице, 1.0. Значения больше 0.66 соответствуют записям, которые, вероятно, полностью состоят из произнесенных слов. Значения, входящие в диапазон 0.33-0.66, описывают дорожки, которые могут содержать и музыку, и речь. Речь и музыка могут как чередоваться, так и накладываться друг на друга, включая, в том числе, рэп. Значения ниже 0.33, наиболее вероятно, представляют музыку и другие звуки без человеческой речи. Допустимый диапазон: от 0 до 1.
Acousticness. Оценивает вероятность того, что запись была сделана исключительно акустическими средствами, то есть голосом и акустическими, но не электронными инструментами. Чем больше электрогитар, синтезаторов, электронной обработки вокала и драм-машин, тем ниже значение «акустичности». И наоборот, чем больше оркестровых инструментов, акустических гитар, не подвергавшегося дополнительной обработке голоса и обычных, не электронных барабанов, тем значение параметра будет ближе к единице. Допустимый диапазон: от 0 до 1.
Danceability. Описывает, насколько подходит трек для танца (чем больше запись подходит для танца, тем значение ближе к 1.0). Комбинация музыкальных элементов, характеризующих «танцевальность», включает темп, стабильность ритма и общую ритмичность. Допустимые значения: от 0 до 1.
Energy. Представляет меру восприятия интенсивности и мощи звуковой записи. Типичные «энергичные» треки кажутся быстрыми, громкими и шумными. Например, у музыки стиля метал высокий показатель «энергии», а «Прелюдия» Баха характеризует намного меньшее значение. Перцептивные особенности, формирующие этот атрибут, включают динамический диапазон, воспринимаемую громкость, тембр и общую энтропию. Допустимые значения: от 0 до 1.
Tempo. Общий ожидаемый темп, измеряемый в ударах в минуту (BPM). Согласно музыкальной терминологии, темп – скорость исполнения или воспроизведения композиции, которая напрямую зависит от длительности удара (доли). Наиболее часто под долей понимается четвертная нота, однако возможны и другие длительности. Допустимый диапазон: от 30 до 300.
Instrumentalness. Предсказывает, не содержит ли трек вокал. В этом контексте звуки «о» и «а» рассматриваются, как инструментальные. Рэп или треки с речью определенно «вокальные». Чем ближе к единице значение «инструментальности», тем больше вероятность, что аудиозапись не содержит вокала. Значения выше 0.5 в основном представляют инструментальные треки. И чем ближе значение к единице, тем выше вероятность, что вокал таки отсутствует. Допустимые значения: от 0 до 1.
Key. Показывает ключ, в котором исполняется композиция. Представляется целыми числами, соответствующими высоте тональности по стандартному звуковысотному классу, принятому в англоязычной теории музыки. Например, 0 = C, 1 = C#, 2 = D и так далее. Допустимый диапазон: от 0 до 12.
Liveness. Определяет присутствие в аудиозаписи аудитории. Чем больше вероятности, что композиция исполняется в присутствии слушателей, тем значение атрибута ближе к 1.0. Если значение меньше 0.8, вероятность того, что мы имеем дело с «живой» записью, мала. Допустимый диапазон значений: от 0 до 1.
Mode. Характеризует гармоническую тональность (мажор или минор). Чем выше значение, тем ближе музыка к мажорному ладу, чем ниже – к минорному. Допустимый диапазон: от 0 до 1.
Time Signature. Оценочное значение общего музыкального (тактового) размера композиции. Музыкальный размер – знак нотации, характеризующий количество ритмических единиц в каждом такте. Допустимый диапазон: от 1 до 10.
Loudness. Общая громкость в децибелах (dB). Вычисляется среднее значение громкости по всей аудиодорожке. Параметр полезен для сравнения относительной громкости треков. Громкость – это субъективное качество звука, которое, в первую очередь психологически, коррелирует с физической силой (амплитудой). Допустимый диапазон: от -60 до 5.
Valence. Параметр, принимающий значения от 0.0 до 1.0 и описывающий музыкальную «позитивность» записи. Треки с высокой «валентностью» звучат более позитивно (счастливо, весело, эйфорично), а дорожки с более низкой валентностью звука – более негативны (грустные, депрессивные, злые). Допустимый диапазон: от 0 до 1.
Duration. Длительность трека, измеряемая в секундах. Допустимый диапазон: от 0 до 10000.
Popularity. Нормализованная оценка популярности трека, рассчитанная на основе последних трансляций. Допустимый диапазон: от 0 до 100.
Track number. Порядковый номер аудиозаписи в альбоме. Если в альбоме несколько дисков, то указывается порядковый номер записи на определенном диске. Допустимый диапазон: от 0 до 100.
Disc number. Номер диска (обычно равняется 1, если альбом не состоит из нескольких дисков). Допустимый диапазон: от 1 до 100.
Компоненты Miscs
Save To New Playlist. Записывает все композиции в плейлист Spotify. Каждый раз при использовании фильтра создается новый список воспроизведения. Укажите тип суффикса для автоматического изменения названия списка воспроизведения с указанием текущей даты, времени, дня недели или дня месяца.
Save To Spotify. Записывает все композиции в плейлист Spotify. Если указан адрес списка воспроизведения, будет использоваться он. Если плейлист с заданным именем уже существует, запись будет производиться в существующий список воспроизведения. Если плейлиста с указанным именем нет, создается новый список воспроизведения. Если установлен флаг добавления, треки добавятся в список воспроизведения.
Компоненты Filters и Selectors
Большинство пунктов этого меню понятно из их названия. Вы разберетесь с ними без проблем. Вот, не самые очевидные.
Spoken Word. Находит треки, которые подходят под заданное значение параметра Speechiness (оценка наличия живой речи в записи).
Explicit. Находит треки, которые содержат ненормативную лексику. Можно их удалить из потока или наоборот — оставить только их.
De-Dup. Удаляет из аудиопотока дубли. Если задан атрибут By Name, треки считаются повторяющимися при совпадении исполнителя и названия. В противном случае, дублирование определяется по ID трека.
Date Filter. Фильтрует входящий поток и пропускает только те треки, дата выпуска которых попадает под указанный временной диапазон.
No Longer Than. Ограничивает аудиопоток первыми N треками, общая длительность которых ниже заданного значения времени. Время указывается в формате mm:ss (минуты:секунды) или hh:mm:ss (часы:минуты:секунды) или просто в секундах.
No Shorter Than. Ограничивает аудиопоток первыми N треками, общая длительность которых больше заданного значения времени. Время указывается в формате mm:ss (минуты:секунды) или hh:mm:ss (часы:минуты:секунды) или просто в секундах.
Объединить плейлисты
Чтобы объединить несколько плейлистов нужно использовать компонент concatenate из раздела Combiners. Сначала выберите один плейлист, затем выберите компонент concatenate и кликните по зеленой кнопке (G)REEN.
Эту функцию можно использовать, например, чтобы собрать в одном месте все плейлисты по жанру. Или можно собрать TOP50 20 стран.
Надеюсь, что после этой статьи вы наведете порядок в своей медиатеке. Удачи!
